大學(xué)生人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)場(chǎng)域感知與先驗(yàn)知識(shí)測(cè)試

      為進(jìn)一步探索大學(xué)生在人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)力發(fā)展機(jī)制，本研究團(tuán)隊(duì)擬開(kāi)展“人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)力”影響因素研究，重點(diǎn)考察大學(xué)生的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)場(chǎng)域感知與先驗(yàn)知識(shí)對(duì)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)力的影響機(jī)制。請(qǐng)您根據(jù)個(gè)人實(shí)際情況填寫即可。所有數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)研究，我們將對(duì)您的個(gè)人信息及回答內(nèi)容嚴(yán)格保密，不作任何形式的公開(kāi)或泄露。感謝您的支持與參與！

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第一部分：用于了解您在日常人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)過(guò)程中的場(chǎng)域感知情況。請(qǐng)您根據(jù)自身情況加以判斷，選擇最符合的一項(xiàng)。
1、規(guī)則明晰度，指學(xué)習(xí)者清晰人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)場(chǎng)域規(guī)則的程度
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
我清楚了解在不同課程中使用AI的具體要求
學(xué)業(yè)誠(chéng)信規(guī)范中包含了AI使用的具體條款
老師對(duì)含AI輔助的作業(yè)有明確的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
評(píng)估學(xué)習(xí)成果時(shí)會(huì)考量人機(jī)協(xié)作的過(guò)程質(zhì)量
2、主體掌控感，指學(xué)習(xí)者在人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)場(chǎng)域中掌握了關(guān)鍵的資本（特別是AI文化資本）并享有足夠自主權(quán)力的程度
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我能夠靈活調(diào)整與AI的協(xié)作策略
我能自主決定何時(shí)、以何種方式與AI協(xié)同學(xué)習(xí)
老師能有效指導(dǎo)我們優(yōu)化與AI的協(xié)作技巧
教師會(huì)提供使用AI解決復(fù)雜學(xué)習(xí)問(wèn)題的學(xué)習(xí)支架
3、價(jià)值認(rèn)同度，指學(xué)習(xí)者所在人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)場(chǎng)域內(nèi)的主流價(jià)值觀將“人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)力”視為一種重要的、值得追求“符號(hào)資本”的程度
  • 很不符合
  • 不符合
  • 一般
  • 符合
  • 很符合
出色的AI協(xié)作案例會(huì)得到展示和表彰
掌握與AI協(xié)同學(xué)習(xí)技能能為我?guī)?lái)更多發(fā)展機(jī)會(huì)
學(xué)校提供了學(xué)習(xí)與提升AI協(xié)作能力的資源與課程支持
周圍的學(xué)習(xí)環(huán)境鼓勵(lì)我們探索人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)的創(chuàng)新模式
第二部分:該部分旨在了解您對(duì)未來(lái)城市交通系統(tǒng)關(guān)鍵概念的熟悉程度。測(cè)試分為兩部分：?jiǎn)芜x題（30道，每題1分） 和多選題（10道，每題2分），總分50分。請(qǐng)根據(jù)您的知識(shí)，選擇最合適的答案。
1. “智慧道路”的核心技術(shù)之一是車路協(xié)同（V2X），其中“X”不包括以下哪項(xiàng)?
2. 在交通管理中，“MaaS” (Mobility as a Service) 的核心理念是?
3. 以下哪種技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車感知周圍環(huán)境的關(guān)鍵?
4. 從綠色環(huán)保角度看，以下哪種城市貨運(yùn)方式在“最后一公里”配送中潛力最大?
5. “交通導(dǎo)向型開(kāi)發(fā)” (TOD) 的城市設(shè)計(jì)模式主要圍繞什么進(jìn)行?
6. 對(duì)于山海城“新舊城區(qū)發(fā)展不均衡”的挑戰(zhàn)，在交通規(guī)劃上最應(yīng)優(yōu)先考慮?
7. 應(yīng)對(duì)極端降雪天氣，未來(lái)智慧道路最可能采用哪種技術(shù)化冰除雪?
8. 氫燃料電池汽車相比純電動(dòng)汽車的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是?
9. 在解決交通擁堵的“需求管理”策略中，最直接的方法是?
10. “微交通” (Micro-mobility) 通常不包括以下哪種交通工具?
11. 智能交通信號(hào)系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)分析什么來(lái)優(yōu)化綠燈時(shí)間?
12. 以下哪項(xiàng)是“綠色運(yùn)載工具”的典型特征?
13. 在設(shè)計(jì)人行道和自行車道時(shí)，“人本理念”強(qiáng)調(diào)?
14. 對(duì)于易發(fā)生內(nèi)澇的城市，在極端降雨時(shí)，以下哪種交通基礎(chǔ)設(shè)施能起到積極作用?
15. 車輛電氣化的發(fā)展主要依賴于哪種電池技術(shù)的進(jìn)步?
16. “動(dòng)態(tài)共乘” (Dynamic Ridesharing) 服務(wù)成功的關(guān)鍵因素是?
17. 在解決新舊城區(qū)連接問(wèn)題時(shí)，以下哪種軌道交通形式建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本相對(duì)較低，且適合中等運(yùn)量?
18. “擁堵稅”政策主要運(yùn)用了哪個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理?
19. 自動(dòng)駕駛汽車在惡劣天氣（如濃霧）下感知能力下降，最有效的彌補(bǔ)方案是?
20. 從全生命周期評(píng)估，一輛電動(dòng)汽車是否比燃油車更環(huán)保，關(guān)鍵取決于?
21. “15分鐘城市”概念的核心是?
22. 為了提升公共交通的“公平性”，對(duì)低收入群體最有效的措施是?
23. 以下哪種空中交通方式被認(rèn)為是未來(lái)城市交通的潛在解決方案?
24. 在隧道中，自動(dòng)駕駛車隊(duì)通過(guò)什么技術(shù)可以大幅提升通行效率?
25. 大數(shù)據(jù)和AI在交通預(yù)測(cè)中最主要的作用是?
26. 為了減少交通噪音污染，未來(lái)城市最可能推廣?
27. 在共享單車系統(tǒng)中，利用AI算法可以優(yōu)化什么?
28. 對(duì)于山海城面臨的“污染”挑戰(zhàn)，交通領(lǐng)域最根本的解決途徑是?
29. 在極端高溫天氣下，為保護(hù)行人和騎行者，城市設(shè)計(jì)應(yīng)優(yōu)先考慮?
30. 實(shí)現(xiàn)“安全”愿景，未來(lái)交通系統(tǒng)除了提升車輛主動(dòng)安全技術(shù)，還應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)?
31. 一個(gè)完整的“智慧道路”系統(tǒng)可能包含以下哪些技術(shù)?
32. 以下哪些措施屬于通過(guò)“需求管理”來(lái)緩解城市交通擁堵?
33. 為了實(shí)現(xiàn)“綠色”出行愿景，未來(lái)的城市貨運(yùn)系統(tǒng)可以采納哪些方案?
34. 在應(yīng)對(duì)極端氣候（如暴雨、臺(tái)風(fēng)）時(shí)，一個(gè)具有韌性的未來(lái)交通系統(tǒng)應(yīng)具備哪些能力?
35. 以下哪些設(shè)計(jì)原則符合“人本理念”和“公平性”的城市交通發(fā)展?
36. 共享出行服務(wù)對(duì)城市交通的潛在好處包括?
37. 在解決新舊城區(qū)發(fā)展不均衡問(wèn)題時(shí)，以下哪些交通策略是有效的?
38. 自動(dòng)駕駛技術(shù)有望在哪些方面提升交通系統(tǒng)的“安全”與“高效”?
39. 以下哪些是推動(dòng)運(yùn)載工具“綠色化”的關(guān)鍵技術(shù)?
40. 為了評(píng)估“山海城”交通解決方案的成功與否，可以考量以下哪些指標(biāo)?
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